일반화 선형 모형

일반화 선형 모형(一般化線型模型, 영어 22: general linear model) 또는 다변수 선형 모형(多變數線型模型,영어: multivariate linear regression)은 통계적 모형이다.

일반적으로, 일반화 선형 모형은 아래와 같이 수식화된다.[1]

Y = X B + U , {\displaystyle \mathbf {Y} =\mathbf {X} \mathbf {B} +\mathbf {U} ,}

위에서 Y는 측정할 여러 변수의 행렬을 의미하며, X는 계획 행렬(Design matrix)를 의미한다. B는 추측값을 의미하며, U는 교정값이다.

설명

선형 모형 상에서 하나 이상의 변수를 대상으로 일반화된 모형을 구축하는 것이다. 즉, 선형 회귀의 일반화이다.

참고 문헌

  1. K. V. Mardia, J. T. Kent and J. M. Bibby (1979). 《Multivariate Analysis》. Academic Press. ISBN 0-12-471252-5. 
Statistic template.svg 이 글은 통계학에 관한 토막글입니다. 여러분의 지식으로 알차게 문서를 완성해 갑시다.